垂直坐标和通量形式变量

1/12/2020 translateWRF

ARW 使用 η\eta 表示跟随地形的静力垂直坐标,该坐标也称为质量垂直坐标。在之前的 ARW 版本中,η\eta 被定义为

η=pdptpspt(2.1)\eta=\frac{p_d-p_t}{p_s-p_t} \tag{2.1}

式中 pdp_d 为干空气压力的静力分量,而 psp_sptp_t 分别指沿着地表和顶部边界的 pdp_d 值。Laprise(1992) 提出的与非静力方程一起使用的坐标定义 (2.1) 是许多静水大气模型中使用的传统 sigma 坐标。η\eta 的变化范围为从地表的 1 到模型上边界的 0 (图 2.1a)。

ARW η coordinate

Figure 2.1: ARW η coordinate.

在 ARW 第 4 版中,垂直坐标得到了推广,以使地形对坐标表面的影响随着表面上方高度的增加而更快地消除,如图 2.1b 所示。对此修改后的垂直坐标,我们采用了 Park(2013) 等人 (2013) 的混合 sigma-pressure 垂直坐标,类似于 NCAR CAM3.0 技术说明中所述的国家大气研究中心 (NCAR) 社区大气模型 (CAM) 中使用的方法:

pd=B(η)(pspt)+[ηB(η)](p0pt)+pt(2.2)p_d=B(\eta)(p_s-p_t)+[\eta-B(\eta)](p_0-p_t)+p_t \tag{2.2}

其中 p0p_0 是参考海平面压力。(此坐标表示法与 CAM 有所不同,它基于干压而不是全压,并使用 ptp_t 进行归一化,使得在 pd=ptp_d=p_tη\eta=0)。这里,B(η)B(\eta) 定义地形跟随 sigma 坐标和纯压力坐标之间的相对权重,使得当 B(η)=ηB(\eta)=\etaη\eta 对应于 sigma 坐标 (2.1) 而 B(η)=0B(\eta)=0 时对应于静力坐标。从地表附近的 sigma 坐标到高层的压力坐标,B(η)B(\eta) 由三阶多项式定义

B(η)=c1+c2η+c3η2+c4η3(2.3)B(\eta)=c_1+c_2\eta+c_3\eta^2+c_4\eta^3 \tag{2.3}

(其中下标 η\eta 表示微分) 受边界条件的约束

B(1)=1,Bη(1)=1,B(ηc)=0,Bη(ηc)=0(2,4)B(1)=1, B_{\eta}(1)=1, B(\eta_c)=0, B_{\eta}(\eta_c)=0 \tag{2,4}

同时

c1=2ηc2(1ηc)3,c2=ηc(4+ηc+ηc2)(1ηc)3,c3=2(1+ηc+ηc2)(1ηc)3,c4=(1+ηc)(1ηc)3(2.5)c_1=\frac{2\eta^2_c}{(1-\eta_c)^3}, c_2=\frac{-\eta_c(4+\eta_c+\eta^2_c)}{(1-\eta_c)^3}, c_3=\frac{2(1+\eta_c+\eta^2_c)}{(1-\eta_c)^3}, c_4=\frac{-(1+\eta_c)}{(1-\eta_c)^3} \tag{2.5}

其中 ηc\eta_cη\eta 的特定值,在该处转变为纯压力坐标。

图 2.2 显示了传统 sigma 坐标和混合坐标的 B(η)B(\eta) 分布,其中包含参数 ηc\eta_c 的多个值。作为 η\eta 的函数图 (图 2.2a),图 2.2a 描绘了在 (2.3) 中定义的多项式的形式。然而,将 B(η)B(\eta) 作为高度的函数绘制 (图 2.2b) 可提供更好的物理感受,即随着高度的增加向 pp 坐标的过渡。例如,对于深度为 30 km 的模型域,对于 ηc=0.2\eta_c=0.2 ,垂直坐标约在 12 km 的高度处变为纯压力坐标。

垂直坐标指标定义为

μd=pdη=Bη(pspt)+[1Bη(η)](p0pt)(2.6)\mu_d=\frac{{\partial}p_d}{{\partial}\eta}=B_\eta(p_s-p_t)+[1-B_\eta(\eta)](p_0-p_t) \tag{2.6}

由于 μdη=pd=gρdz\mu_d\triangle\eta={\triangle}p_d=-g\rho_d{\triangle}z 与网格单元中单位面积的质量成正比,因此将预报变量的恰当的通量形式定义为

V=μdv=(U,V,W),Ω=μdω,Θ=μdθm,Qm=μdqm(2.7)\mathbf{V} = {\mu_d}\mathbf{v}=(U,V,W), \Omega=\mu_d\omega, \Theta=\mu_d\theta_m, Q_m={\mu_d}q_m \tag{2.7}

这里,v=(u,v,w)\mathbf{v}=(u,v,w) 是水平和垂直方向的协变速度,而 ω=η˙\omega=\dot{\eta} 是“垂直”逆变速度。 θm=θ(1+(Rv/Rd)qv)θ(1+1.61qv)\theta_m=\theta(1+(R_v/R_d)q_v)\approx\theta(1+1.61q_v) 是湿位温,Qm=μdqm,Q_m={\mu_d}q_m, 其中 qm=qv,qc,qrq_m=q_v,q_c,q_r\cdots 表示水汽变量的混合比(水蒸气,云水,雨水 \cdots )。尽管在 ARW 的控制方程中,位势 ϕ=gz\phi=gz 也是一个预报变量,但由于 μdϕ\mu_d\phi 不是守恒量,因此不能以通量形式编写。

Figure 2.2

Figure 2.2.

图 2.2:对于 ηc\eta_c = 0., 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 的 sigma (σ\sigma) 坐标系和混合坐标系的 B(η)B(\eta) 表明了图 (a) 是 η\eta 的函数,而图 (b) 为高度的函数,在上边界高度为 30 km 的标准大气区域内。